谷歌白湧:跨境电商独立站适合什么企业?
2020-04-14 15:56

6月27日,“潮起钱塘 数字丝路”第四届全球跨境电商峰会在杭州白马湖国际会展中心成功举办。本届峰会由中国(杭州)跨境电商综合试验区主办,亿邦动力和思路网执行,以“数字赋能 产业互融”为主题,吸引了来自各地跨境电商综试区、服务商、卖家和企业代表,共计1000多人参加。

在“2019年度全球跨境电商平台趋势发布会”上,谷歌大中华区渠道业务部总经理白湧发表了关于跨境电商独立站到底适合什么类型的企业的演讲,会中,他表示,未来的趋势会越来越多的智能,越来越多的自动化,需要通过更多技术做互联网持续营销,去获得比今天实现更多的投资回报。

谷歌大中华区渠道业务部总经理白湧

温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

以下是演讲实录:

白湧:非常感谢大家晚上能过来,今天主要是和大家分享跨境出海的出路,就是如何通过独立站出海。先向大家初步介绍一下顾客在独立站出海可以帮助大家做什么,谷歌有哪些资源。

互联网最主要的是如何触达互联网受众,如果我们可以通过互联网的产品持续有效的接触全球的互联网受众,就可以有机会通过互联网的技术接触客户,创意和网站技术、营销技术、受众分析技术、再营销技术,可以通过很多技术做互联网持续营销。这些技术会帮助你们在互联网上找到适合的消费者购买你们的产品,甚至对你们的品牌产生忠诚度。

谷歌最强大的地方是拥有很多优秀的互联网产品。实际上很多互联网的产品已经不仅仅是在互联网上,用户在获取信息的过程中多多少少都会用到谷歌的产品,谷歌的产品基本上可以帮助你们覆盖全球90%的受众,这是很庞大的受众,如果可以非常好的利用产品,很好的接触受众,你们能做的生意体量是非常大的。

大家都知道谷歌的搜索,但很少有人知道搜索的体量到底有多大。现在一年的时间里谷歌的搜索量超过了1万亿,在搜索背后,很多都带着消费者的强烈意愿,它要达到某种目标,要么找商品,要么寻找支持,每一次搜索背后都蕴含着大量的商机。所以,1万亿次的搜索里,如果能把搜索利用得很好,每个人的生意都可以做得很大,可以做到全球。

除了搜索以外,谷歌还有展示网络的广告联盟,谷歌通过和全世界网站合作,数以百万计的网络可以和谷歌匹配,当用户浏览网站的时候,当我们发现他们的上下文、搜集的产品和品牌可以和你们的产品匹配的时候,我们可以把你们的产品推送给客户,让客户到你们的网站上更好的了解你们的产品。

谷歌对国家的覆盖很完善,如果你们做很多平台可以发现,大部分网站覆盖的国家都是在20个左右,但谷歌基本上可以帮助你们覆盖全球90%以上的国家。现在一些新兴市场所谓小语种的国家商机非常大,这些都是非常好的资源。

当然用谷歌的产品也会有很多挑战,这些挑战就在于要有非常好的网站技术。这已经不是大家理解的常规的网站技术,有很多的技术含量。

比如,如果在这个圈子里,你们可能听到一个词“自适应网站”或者“移动类型的网站”,这个词对大家非常重要。因为80%的人上网站看内容是通过手机上去的,通过手机上去的人有一个非常大的属性就是不能容忍速度的缓慢,如果APP打开的速度慢了1秒钟,带来的结果是有30%的人把APP删掉。这样就会浪费很多的资源,ANP就是让移动网站加速的技术,如果不知道这个技术就会损失很多的资源。类似技术发展很快,所以许多大家持续的学习和关注这些内容,才可以跟上市场的节奏。

很多消费者真正开始电子商务里程的时候,很多都是从谷歌开始的。在国外的YouTube或者是谷歌的搜索,或者很多网站内容,会最早让客户产生意愿。客户会从网络信息一点点研究某个商品、某个技术真正的理解,最后一点点培养他们最后从哪个商家选择产品。在今天的时代里,平均每一个人一天花费在手机上的时间远远超过5个小时,这是非常庞大的数据。所以很多时候很多传统媒体,不管是电视还是平面媒体,已经不能成为主要的沟通渠道,真正和客户的沟通已经全部移动到了智能屏幕上,绝大部分的时间都是手机或者平板。所以通过互联网、网站和客户有效的沟通,是影响销售和品牌的渠道。

当然有很多技术需要掌握得很好才能达到目的,但是在互联网上形成客户的主要入口,已经没有任何的争议了。这也是电商方兴未艾的主要原因。

讲到这里,需要向大家澄清的是我们把网站做出来,把产品放到网站上,通过各种互联网广告产生了流量,这一切只是刚刚开始。最主要的问题是消费者的行为在今天的世界里非常复杂,就像今天在互联网上买东西一样,平均一个人看这些数据内容,做很多决策的时候,他们的行程是非常复杂的。他们要看视频的内容,要理解很多网站上的评论,他们要做很多搜索研究,甚至会问朋友,他们看很多评论。而且他们对很多内容的判断性已经形成了独特的观念,要通过广告触发一个转化已经非常困难了。这也是很多电商朋友觉得成本飘忽不定,这也是因为消费者对商品和品牌有很多判断造成的。同时互联网上的竞争越来越多,所有这些都会让里程变得特别复杂。

另外,我们在做互联网营销的时候,要帮助大家实现很好的广告投放,我们面临的挑战也非常多。比如,一个国外的消费者拿出手机搜寻一个商品的时候,根据他所在的时间、地点,意愿都会不一样。根据他所在的时间和地点,我们要做出非常及时的判断,产生非常适应的广告。适应的广告包括了广告的形式、广告的内容、广告语,所有场景都要做变化,才能最好、最及时的影响客户,这些都会让我们看到的互联网营销技术变得非常复杂。

今天要向大家讲很多的技术和趋势,主要是在这么复杂的环境里,人类的智慧还是非常强大的。今天有很多的技术、很多的手段可以帮助大家面临这样的挑战,帮助大家实现非常好的回报。现在我们开始用更好的机器找到过去的优质客户,通过过去找到客户的数据、画像,反过来教育机器,我们告诉机器这样的客户就是我们想要的客户,机器就可以快速帮助你们实现互联网营销的目的,这都是这些年发展非常快的互联网趋势。

举一些例子,如果看消费者的行为数据,这是非常普通的消费者。在30天,他在互联网上有900多个接触点,会通过各种手段获得知识对产品的认可,帮助他做购买的决定,他会做搜索,会看视频,会看很多品牌商的网页宣传,他会拜访很多不同的电商网站比较价格、比较促销信息等等。所以,他们在搜索的过程中也不一定是只针对一种商品,他们会在商品里做很多交叉研究。所以我们要很客观的影响这个用户,推荐自己的品牌,推荐商品,这是非常复杂的事情。

如果说对广告的投放、时间、机遇掌握得不好,会浪费很多金钱,浪费很多广告经费。如果保守一点,很多时候不努力的竞价,就努力控制成本,您会发现会丧失很多商机,会把大量商机丧失给竞争对手。怎么在正确的时间传递正确的信息,正确的传递给受众,这成为了今天面临最大的挑战。

我们解决方案就是通过机器学习,帮助你们更智能化的解决问题。最近一段时间里,电商圈子里推得最多的产品是Smart Shopping,这是一个Shopping的广告,我们是通过自动化的手段帮助商家找到最合适的受众。我们不仅把谷歌很多的广告投放经验、自动化的能力打包自动化,同时可以很好的融入你们需要找的客户的属性数据,可以把双方的数据结合起来更精准的找到受众。

这件事情讲起来很简单,事实上我们很好的解决了你们最大的痛点。也就是我们面对每天数以百万计的广告,不可能有无限的预算捕捉每个广告机会。过去看很多广告,比较固定的模式是手工设定一个广告预算账户的时候,是没有办法预测很多动态的场景。这时候,这就是我们讲的问题。要么浪费很多钱,要么很多机遇。所以如果要捕捉每个真正适合自己的商机,同时又有很合理的价格,这个计算能力远远超过了人的计算能力。所以我们经常把这个场景用围棋做比喻,因为数字量实在太庞大了,我们没有办法凭借人的能力预测到每个商机。

今天互联网上有30多亿的互联网王旻,他们每天花5个小时在互联网上,我们怎么捕捉这个机会呢?以围棋打个比方,一个围棋360个格子,每个格子又有不同的状态,如果下围棋要把每个格子的数据都研究透,是这么庞大的数字,1个数后面有无数个0,整个原子盒就是10后面8个0而已。所以,我们需要很多的数据,要知道这个客户在这个地方拿这个设备,需要什么产品,我们需要什么样的广告形式、怎么出现广告语,怎么出现广告竞价,这个数据非常庞大,人无法精准的计算出每个机遇。所以我们需要和围棋的Alpha Go一样,需要用庞大的计算能力解决这个问题。

机器学习除了帮助我们智能、自动出竞价,智能的出创意内容,自动的出广告语,机器的优势是它可以从成功的转化案例里不断学习。只要我们不断训练机器,告诉他我们想找什么样的受众,喜欢什么受众的时候,机器学习的威力会越来越大,最终会帮助你实现这样的效果。Smart Shopping就是用这样的技术帮助你们实现你们的广告效果。当机器开始一点点理解你的意图,给它的棋谱越来越多,这些机器就会发挥非常大的作用,实现营销效果。

我们已经到了一个新的时代,我们有非常庞大的数据,可以训练机器,也有非常优秀的算法,可以让营销系统很好的理解我们的用意,理解我们对市场营销目标的需求。最后我们通过庞大的计算能力,可以帮助大家很好的实现营销目标。现在很多有能力的公司开始数据的积累,甚至建立自己机器学习的模型。通过数据积累和模型,可以更精准的实现对市场营销目标数量化的定义,这个数据开始传输给系统,让广告营销系统按照自己定义的数据模型和KPI指标自动化实现目标。

所以,我们通过和国内的一些大电商和全球技术合作伙伴的合作,我们看到了未来的趋势会越来越多的智能,越来越多的自动化。我觉得从技术角度来说,全世界都在一条起跑线上,如果我们可以很好的掌握这些技术,相信很多电商会比今天实现更多的投资回报,也会在全球市场上有更多的斩货。中国有很好的产品,问题是如何实现信息对称,让全世界消费者认知我们的产品、认知我们的品牌。仅仅有谷歌的技术还不够,我们是希望大家认识谷歌的技术,在实践当中帮助我们优化技术,最终达到成功的目标。

再一次感谢大家的光临!谢谢大家!

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